当前，我国在水域治理领域面临的挑战依然严峻，显著体现在几个关键方面：一是水生态监测网络的建设进展缓慢，难以满足全面、精准掌握水质生态状况的需求；二是城乡区域的面源污染控制工作尚存短板，影响水体清洁度的持续提升；三是区域间污染防治的协同合作机制尚需进一步深化完善，以实现跨域污染的联防联控；四是部分湖泊的生态系统面临失衡危机，生物多样性和生态功能受损严重。

对此，水利部印发《全国水资源监测体系建设总体工作方案（2024—2027年）》，对加快健全水资源监测体系，深入有助于水利高质量开展等做出重要指示，要求以提高监测计量覆盖面、提升监测计量数据质量、加强监测计量数据成果应用为重点，健全责任明确、支撑有力、监管有效的水资源监测体系。

人工监测痛点分析

1、传统监测采用人员携带仪器前往现场采样，工作量大、成本也高，难以实现对大面积水域的全面覆盖。

2、采取抽样检测的方式，导致数据获取缺乏陆续在性，无法实时反映水质的动态变化，便会导致决策出现片面性。

3、数据集中汇总困难，不同部门难以实时获取到需要的信息，信息共享与协同工作能力低下，工作效率也低。

解决方案

金年会jinnian推出的的江河湖泊水质监测物联网解决方案基于物联网体系架构，由水质监测站点、数据采集网关、水质监测管理平台组成。顺利获得将水质监测站内流量计、水位计、流速仪、含沙量传感器、多参数水质监测仪等设备接入到金年会jinnian数据采集网关，能够实时采集水质数据并顺利获得4G网络远程传输到水质监测管理平台中，提高各种节能增效的智能应用。 实现功能

1、数据采集监测：网关采集现场的各类监测仪器实时上传到监测管理平台，实现水位、流量、流速、水质、降雨量、视频画面等多种信息的实时监控与可视化展示。

2、远程集中管理：顺利获得设备地图对各个江河湖泊的生态系统进行显示，实现对不同地点、不同种类的设备进行信息编辑与管理，同时也能对多区域进行集中监测。

3、数据断点续存：当遇到现场网络断开时，网关能够自动存储下方采集的设备数据，待网络恢复后，会将缓存的数据第一时间上传到服务器，保证数据完整性。

4、智能报警通知：在平台上设定报警阈值与通知方式，能够实现平台端、短信、微信、邮件等多个终端的及时报警，主动上报报警信息。

5、数据智能分析：顺利获得水文水质等多种数据，实现对江河湖泊经济价值、生态价值与资源储量的合理评估，利用数据驱动决策，制定科学合理的措施。

 

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