-
未来工厂的五大属性：智能自动化、物联网、数据分析、数字化双胞胎、网络安全
2022-05-13 14:08:44分析未来工厂的5个属性。企业需要更好地融合信息技术（IT）和运营技术（OT），以优化成本、缩短价值实现时间并提高效率。自动化仍然是未来工厂设计的关键部分。如果你发现企业的数字化转型已经停滞或还没有开始，那么你就会有动力和建议去应用智能自动化、工业物联网（IIoT）技术和网络安全。据《财富》商业洞察的相关报告显示，到2027 年，全球工业自动化市场预计可达326.4 亿美元，在预测期内将以8.9% 的复合年增长率（CAGR）增长。虽然这种增长率的激增从某方面来说是由COVID-19 新冠疫情引发的，但充分说明工厂不会再像以前那样。未来几年，企业一半以上的生产任务都可能会依赖机器完成，这意味着管理机器的运营流程将变得至关重要。这对制造业来说是个好兆头，但第一时间要解决的是一些悬而未决的问题：制造企业是否为未来工厂实行了准备，未来工厂是否严重依赖于人工智能/ 机器学习（AI/ML）、流程自动化和物联网（IoT）？他们的数字化转型之旅走了多远？最重要的是，未来工厂的基本原则是什么？一个好的出发点是对当前场景、现有制造流程和企业的近期和长期业务目标进行清晰的描述。一旦路线图和战略明确，企业必须努力实现信息技术（IT）和运营技术（OT）的协同，以优化成本、缩短价值实现时间并提高效率。以下5 个重点领域可帮助企业向未来工厂转型：• 智能自动化；• 物联网；• 数据分析；• 数字化双胞胎；• 网络安全。01智能自动化：人与机器人相互赋能各行各业，尤其是制造业的企业，都在大力投资自动化。自从工业4.0 诞生以来，商业领袖们已经转向AI/ML 和机器人流程自动化（RPA）等新兴技术，以构建最小化人为干预的生态系统。智能自动化，可以更快的来执行重复或可预测的工作，而人则专注于更高级的任务，如监控、故障排除和决策。随着AI/ML 的开展，机器人变得更加智能，并可从任务和响应中快速“学习”。随着RPA 在工厂车间的应用越来越多，机器人可以轻松地以精确和快速的方式，在装配生产线上完成重复性任务。机器人的大规模使用，需要流程进化和智能、有洞察力的决策。要实现这一目标，企业需要升级基础设施，确保对流程的无缝支持和运营的陆续在性。02物联网：使用实时运营信息配备智能传感器的物联网设备，顺利获得高速、安全和可靠的网络，实时传输和共享数据。这些智能、互联的系统所产生的数据分析，构成关键的运营和商业信息，所有这些都可以在用户友好的仪表盘上查看。然后，企业领导者则可以利用这些见解，来有助于决策制定和实现增长目标。物联网生态系统为企业给予了端到端、全天候的运营可视化。这确保了供应链的安全性、透明度、最佳生产率和平稳运行。此外，高度的可视化使运营能够先发制人，并采取持续的纠正措施。流程效率大幅提升，从而实现无缝运营、降低成本和提高生产率。处理危险材料的制造企业（例如化工厂），员工和系统需要遵守最严格的安全规定；如果不这样做可能会造成重大的健康风险。使用物联网，企业可以加强运营流程，给予最佳的安全和业务价值。可对物联网设备和智能传感器进行编程，以在运营达到预先确定的特定危险级别时触发报警。运营团队可以预先阻止故障和预防灾害，保护人员安全和节省恢复成本。03数据分析：为过程优化做出明智决策数据分析对于过程工业的开展至关重要。顺利获得高级分析，企业可以实时洞察过程，这意味着智能运营始终是可访问的。高级分析软件可自动分析数据，确保主动监控和预测，并支持过程的仿真和优化。在高度互联的企业环境中，决策者需要考虑所有可能性，并为任何可能的工况实行准备，数据分析对于这一过程至关重要。利用高级分析功能，企业可以顺利获得及时做出明智的决策来优化过程。这也有助于整合运营并充分利用工程人才。04数字化双胞胎：创建有效的过程模型过去几年，虽然数字化双胞胎颠覆了制造业，但其应用主要围绕产品生命周期展开优化。在工业4.0 领域，数字化双胞胎功能不仅限于可视化和协作；它们现在可以用来理解整个制造运营，并创建一个制造过程的数字化双胞胎模型。这对于过程行业来说很有价值，因为它重新定义了过程。例如，在食品加工行业，数字化双胞胎技术可以帮助企业顺利获得在虚拟场景中复制物理流程，并进行必要的调整来重塑运营流程，从而发现如何调整可以产生更大的价值。当与AI/ML、IoT 和增强现实/ 虚拟现实（AR/VR）相结合时，数字化双胞胎允许企业创建全息图，实现物理和虚拟模型之间的协作。过程数字化双胞胎，使人和机器能够独立于物理位置进行协同工作。这从根本上提高了过程效率，缩短了价值实现时间，加快了数字化转型。预测性维护是数字化双胞胎的重要领域。数字化双胞胎顺利获得主动监控设备、识别问题并给予重要见解，以在问题造成运营中断之前进行处理，从而提高工厂的可靠性。在过程工业中，数字化双胞胎可帮助制造商识别工厂运营中可能存在的违规行为。这样做有助于实现预防性和预测性维护，从而降低维护成本，提高正常运行时间和生产率。05网络安全：确保数据安全和保密在当今和未来的工厂里，网络安全是非常重要的因素。智能制造本质上依赖于安全可靠的数字化网络。强大的网络安全是工业通信的基础。智能工厂的网络安全漏洞可能会造成灾难性后果，导致工厂生产停滞，最坏的情况下，可能导致知识产权（IP）和品牌声誉损失，需要多年时间来恢复。此外，机密或敏感数据的泄露可能会对法规遵从性造成严重影响。正如政府、执法组织和监管组织所强调的那样，不遵守这些要求可能会导致巨额罚款和长期处罚。随着技术的开展，网络攻击的复杂程度也在不断提高。对强大网络安全基础的不断监测和升级，可以帮助企业减轻网络威胁。流程进化对于网络安全至关重要。顺利获得引入具备网络安全能力的流程开发人员，企业可以从整体流程升级和集成中获益匪浅。随着企业在数字化转型过程中取得进展，不断向未来工厂的方向前进，对仔细思考和规划流程的需求日益增长。要实现这一目标，企业必须找到能够给予跨领域、流程的技术诀窍和工程能力的创新合作伙伴。过程行业往往过于依赖技术解决方案给予商来满足数字化转型需求，因此这对于该行业至关重要。顺利获得与过程专家建立知识伙伴关系，企业可以实现IT和OT 的融合。专家们帮助企业利用成熟和新生的技术，建立安全、互联和自动化的工厂，以确保其竞争优势。--- End ---来源：控制工程中文版免责声明：本网站部分文章、图片等信息来源于网络，版权归原作者平台所有，仅用于学术分享，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们，我们将做删除处理！
回顶部