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智能制造综合实训平台（工业互联网实训平台）数据采集解决方案
2024-04-19 13:26:10行业背景 智能制造系统综合实训平台（工业互联网实训平台），是专门针对当下智能制造领域关键技术而设计的技能培训与教学实训标准化设备，配套面向高端技能人才培养的标准化课程体系与实训案例，为学习者给予理论与实践相结合的现代化教学环境。
平台集成先进的制造技术、信息技术、自动化技术以及人工智能技术，顺利获得模拟真实的工业生产场景，使学员能够亲身体验和操作智能制造系统的各个环节，顺利获得平台设置相应的实训任务，学生可以参照企业实际生产场景，将专业学习和工作实践有效结合，实现工艺过程规划与仿真，工作站硬件装配及排障，MES部署与应用，执行层与设备层数据的互联互通，PLC与HMI程序的编写与调试，协作机器人、复合机器人、2D/3D视觉系统相关程序的编写及调试，顺利获得数字孪生软件与实际设备硬件进行1:1数据交互，虚实联动，对实训设备进行运行过程监控与仿真，培养更多紧跟国家开展战略、与时俱进、贴近行业开展、德技兼修的新型实用性高技能人才。 行业痛点 模拟真实的工业生产场景，会有各种各样的工业设备，平台需要实时采集各类设备状态、工艺参数、产品质量等数据，确保不同厂商的硬件设备、各类工业软件能无缝对接，面临以下数据采集难题：
01 设备多样性 实训平台可能包含大量不同品牌、型号、多种类型的工业设备、PLC、CNC、机械手臂、传感器、执行器等，它们可能使用不同的数据格式、通信协议，导致数据采集难度增大。
02 接口不统一 不同设备的接口标准、物理连接方式各异，需要兼容多种接口以确保数据顺利接入平台，增加了集成工作的复杂度。
03 数据不标准 由于设备类型多样、数据来源广泛，采集到的数据可能存在结构不一致、命名规则不统一、单位不规范等问题，给后续的数据整合、分析与应用带来困难，需要建立统一的数据标准和模型，对采集数据进行清洗、转换和标准化处理。
解决方案 金年会jinnian针对智能制造系统综合实训平台数据采集难题，给予基于金年会jinnian工业智能网关的数据采集解决方案。
金年会jinnianWG系列工业智能网关是一款两化融合和边缘计算网关，具有丰富的物理接口，如RS232、RS485、以太网口、IO接口等，与实训平台的各种工业设备连接，解决接口不统一问题，内嵌丰富的工控协议和智能采集算法，实时采集设备数据，网关支持各种边缘计算功能如智能采集、数据过滤、报警计算、跳变触发、公式计算、分组策略、定时任务、算法开发等，顺利获得对设备的模型建立和数据标准化后，将数据顺利获得MQTT协议上传到一体化教学智慧管理云平台，帮助平台实现各类工业设备数据的无缝接入、高效整合与精准应用，为提升实训效果给予了强有力的技术支撑。网关特点 01 多样的联网功能和接口 支持5G、4G、WIFI、LORA、有线以太网等多种联网接入；
支持网口、串口、IO口等多种接口，丰富的接口可适配各种复杂的设备与工业场景。
02 强大的数据采集能力 内嵌智能采集算法，支持各种PLC、仪器仪表、机床、环保、水利、电力等设备的数据采集，内嵌主流的工控协议，支持个性化的协议定制开发。
03 丰富的边缘计算功能 支持各种边缘计算功能：智能采集、数据过滤、报警计算、跳变触发、公式计算、分组策略等。消除设备异构性和实现数据标准化，极大节省项目的研发和建设成本。
04 灵活的云端适配接入 支持顺利获得MQTT、MODBUS、HTTP等方式接入远端软件平台（含：金年会jinnian云平台，自主开发云平台，根云、美云、华为、阿里、百度、微软等第三方云平台，组态、MES、ERP等工业软件），支持定制化适配。
05 全远程化的运维管理 内嵌远程运维模块，配合金年会jinnian的设备运维快线和设备管理云平台，实现对现场的设备和网关进行远程配置、远程调试、远程诊断、远程更新程序等功能。
06 丰富的工业边缘应用 具有丰富且实用的工业边缘应用功能，如：串口转发、Modbus TCP转发、设备校时、防拆锁定、断点续传，多网互备等等。
07 开放的API开发接口 给予丰富的API接口给软件开发商，顺利获得金年会jinnian的开放平台格式MQTT+JSON实现对现场设备的数据采集、双向控制和远程管理。可以快速地构建先进的、专业的工业应用系统。
08 高安全性和高可靠性 内嵌防火墙和各种加密机制，内嵌软硬件看门狗、看护程序，实现无人值守，全工业级设计，CE、EMC、高低温、CNAS/CMA认证、工业安全连接认证，宽温宽压设计，满足恶劣的工业环境。
系统效益 顺利获得实施智能制造综合实训平台数据采集解决方案，帮助学校、培训组织、实验室等单位搭建智能制造综合实训平台，建设具备教育、教学、岗位实践、能力培养的综合生产实训系统，有效满足实训教学与管理的多元化需求，提升实训效果，有助于产教深度融合，培养专业的技术技能人才，支撑智能制造专业教育教学高质量开展。
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