边缘计算(Edge Computing)是一种计算模型，它将数据处理和分析的重点从云服务器转移到离数据生成源头更近的边缘设备。边缘计算可以将数据的处理和分析靠近数据源头，减少数据在传输过程中的延迟和带宽使用，提高数据的处理速度和效率。

边缘计算的概念是由于传统的云计算模型存在一定的局限性而提出的。在传统的云计算模型中，大量的数据被发送到云服务器进行处理和分析，然后再将结果返回给用户。这种模式在数据量很大、数据传输距离较远、网络延迟较高的情况下，会导致数据处理的延迟较高，对实时性要求较高的应用不太适用。

边缘计算顺利获得将数据处理的重点从云服务器转移到靠近数据源头的边缘设备，可以更快地进行数据处理和分析。边缘设备可以包括传感器、物联网设备、边缘服务器等。在边缘设备上进行数据处理可以减少数据传输的延迟和带宽需求，提高数据处理的速度和效率。

边缘计算可以应用于许多领域，如智能制造、智能交通、智能家居等。顺利获得边缘计算，可以实现更快速、更高效的数据处理和分析，给予更好的用户体验和服务质量。同时，边缘计算也能减少云服务器的压力，降低能源消耗和运维成本。

边缘计算可以应用于多个领域，以下是一些典型的边缘计算应用场景：

1. 物联网(IoT)：物联网设备通常会产生大量的数据，这些数据可以在边缘设备上进行实时的处理和分析，以便更快地做出响应和决策。例如，智能家居中的传感器可以在本地边缘设备上监测和控制家居设备，而不需要将所有数据传输到云服务器。

2. 智能制造：在工厂或生产线上，各种传感器和机器设备产生的数据可以在边缘设备上进行实时监测和分析，以提高生产效率、优化设备维护和预测故障。

3. 智能城市：在城市中，各种传感器和监控设备可以采集来自交通、环境、安全等方面的数据。边缘设备可以对这些数据进行实时处理和分析，以支持交通管理、环境监测、安全预警等应用。

4. 移动边缘计算：为了给予更快速和低延迟的服务，边缘计算可以在移动网络中应用。顺利获得在移动基站或边缘服务器上部署边缘计算资源，可以将应用和内容放在更接近用户的位置，给予更好的用户体验。

5. 军事和安全领域：在军事和安全领域，边缘计算可以用于无人机、监控系统和情报分析等。边缘设备可以进行实时的数据处理和分析，协助决策和行动。

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